V. G. Taran, I. K. Karimov, S. V. Hubarev, E. Litvinova


Today it's hard to imagine physical research without computer and information technology. Appropriate means in physical experiments are used to perform complex calculations, to plan and automate laboratory experiment, to process experimental data, and so on. Laboratory practice is one of the most effective forms of training in the study of physics. It is based on experimental and practical, independent work of students, thus contributing to the formation of cognitive competences of the ability to independently enhance the educational level of the future specialist. When processing the data of laboratory studies, much attention should be paid to the accuracy of measurements, since it is their results that make it possible to make certain conclusions regarding the quantitative and qualitative characteristics of physical processes. Since physics is an exact science, and no measurements can not be carried out "absolutely accurately", it is necessary to take into account the relevant errors. The Department of Physics of the DSTU has developed and successfully adapted to the laboratory practice a method for evaluating the measuring results taking into account their errors based on the regularities of normal and associated distributions of random variables, which has successfully proved itself for many years.

The article proposes a method for experimental data processing of training and laboratory studies of physical laws on the basis of computer technologies introduction. As a software to automate data computing, the MS Excel table processor was selected, which has a set of standard functions that greatly reduce the processing time of the information, which enables the solution of individual research tasks. At the same time, interdisciplinary connections in education are effectively implemented, which contributes to the formation of cognitive competencies of a future specialist.


laboratory practice; cognitive competence; measurement errors; computer technologies; MS Excel table processor; interdisciplinary connections


Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. М.: Мир, 1985. 272с.

Новицкий П.В., Заграф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энер-гоатомиздат, 1985. 247с.

Гірка В.О., Гірка І.О., Старовойтов Р.І. Фізичний практикум з механіки та молекуляр-ної фізики: навч. посібник. Х.: ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2014. 228с.

Методические указания к оценке точности измерений в физическом практикуме ВТУЗа / сост. К.С.Гаргер, А.В.Моисеева. Днепродзержинск: ДИИ, 1978. 6с.

Збірник методичних вказівок до лабораторного практикуму з курсу фізики для сту-дентів технічних спеціальностей. Розділ «Електрика і магнетизм» / укл. В.Г.Таран, О.В.Рязанцев. Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2010. 140с.

Методичні вказівки до організації та виконання лабораторних робіт з курсу фізики для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня усіх технічних спеціаль-ностей / укл. С.В.Губарєв, В.В.Шталь. Кам’янське: ДДТУ, 2018 р. 32с.

Авраменко В.І., Карімов І.К. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посібник. 2-ге вид., перероб. і доп. Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2013. 245с.

Карімов І.К. Комп’ютерні методи та засоби розв’язання інженерних задач: навч. по-сібник. Кам’янське: ДДТУ, 2017. 283с.



  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2019 V. G. Taran, I. K. Karimov, S. V. Hubarev, E. Litvinova

ISSN (print) 2519-2884

ISSN (online) 2617-8389