E. V. Derets


The paper presents an adaptive test algorithm that has a sequential or parallel structure for selecting tasks depending on the educational content. Such adaptive tests are proposed to be used in independent work of students as a continuation of classroom studies. The structure of test assignments offers a combination of standard test questions of a closed type, step-by-step tests, and also «integrated testlets». In the training mode, the test algorithm uses the answer-until-correct responce format, thus providing immediate feedback. At the choice of the student, the testing algorithm provides for passing the test in a more rigid mode, when only one attempt is given for each answer. In strict mode with interrelated questions in the case of a single error, all the answers to the end of the current logical chain are counted as incorrect. The complexity of the tasks changes as the student passes the adaptive test, and each thematic block of tasks has its own parameters for changing the complexity of testing. If necessary, these parameters can be changed by the teacher. In work the algorithm of change of complexity of tasks depending on the test settings set by the teacher is described.

To reduce the likelihood of single-type questions, it is proposed to create clusters of homogeneous tasks. As an additional function of the test algorithm, we propose selective  chronometric and distractor analysis. The adaptive test algorithm provides for stopping work at the request of the student, with the possible continuation of testing in the future. Returning to the beginning of the test is not required. After passing the test, depending on the errors, the student automatically receives the recommended methodological materials for studying. In addition, when the test is interrupted, the student may also request individually selected training content.

The testing algorithm provides for the possibility of jointly passing retesting by groups of students. With a sufficient number of tasks developed, it is possible to reserve some questions for group work or rigid mode testing. This reduces the likelihood of mechanical recognition of questions and increases the learning value of the adaptive test.


adaptive learning test; higher and applied mathematics; testing algorithm


Федорук П.І. Адаптивні тести: загальні положення. Математичні машини і системи. 2008. № 1. С.115-127.

Федорук П.І. Адаптивні тести: статистичні методи аналізу результатів тестового контролю знань. Математичні машини і системи. 2007. № 3-4. С.122-138.

Федорук П.І. Адаптація інтелектуальних систем дистанційного навчання та контролю знань до індивідуальних особливостей студентів на основі аналізу якості засвоєних Штучний інтелект. Донецьк, 2006. № 3. С.480-486.

Федорук П.І. Адаптивна система дистанційного навчання та контролю знань на базі інтелектуальних Internet-технологій. Івано-Франківськ: Видавничо-дизайнерський відділ ЦІТ Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника, 2008. 326с.

Лендюк Т.В. Моделювання комп’ютерного адаптивного навчання і тестування. Праці Одеського політехнічного університету. 2013. Вип. 1 (40). С.110-115.

Белоус Н.В., Куцевич И.В. Модель адаптивного контроля знаний. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2010. № 1. С.39-45.

Weiss D.J. Computerized Adaptive Testing for Effective and Efficient Measurement in Counseling and Education. Measurement and Evaluation in Counseling and Development. July, 2004. Vol. 37. P.70-84.

Rash G. Probabilistick Models For Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhagen: Danish Institute for Educational Research, 1960. 184p.

Кравченко О.В., Плакасова Ж.М. Аспекти формування тестів для контролю знань в системі адаптивного навчання. Штучний інтелект. 2010. № 4. С.576-583.

Артамонов Є.Б., Кашкевич І.Ф. Методика розробки адаптивних електронних навчальних курсів. Проблеми інформатизації та управління. 2016. 1 (53). С.14-17.

Дерець Є.В. Методика розробки адаптивних навчальних тестів з вищої та прикладної математики. Збірник наукових праць Дніпровського технічного університету: (технічні науки). Кам’янське: ДДТУ. 2018. Вип. 2 (33). С.127-132.

Застосування математичних моделей тестів у комплекті дистанційної освіти «Вища математика» / І.В.Алєксєєва та ін. Математичні машини та системи. 2010. № 4. С.89-98.

Про досвід застосування тестових контрольних робіт з вищої математики / І.В.Алєксєєва та ін. Математика в сучасному технічному університеті: міжнар. наук.-практ. конф.: матеріали, м. Київ, 19-20 квітня 2013 р. К.: НТУУ «КПІ», 2013. С.442-445.

Алєксєєва І.В. Про розробку тестових контрольних робіт з курсу «Методи математичної економіки». Математика у технічному університеті XXI сторіччя: дистанційна всеукр. наук. конф.: матеріали, м. Краматорськ, 15-16 травня 2017 р., Краматорськ, 2017. С.284-287.

Shiell R.C., Slepkov A.D. Integrated Testlets: A New Form of Expert-Student Collaborative Testing. Collected Essays in Teaching and Learning (CELT). 2015. 8. P.201-210.

Аванесов В.С. Применение тестовых форм в e-learning с проведением дистракторного анализа. Образовательные технологии. 2013. № 3. С.125-135.

Gilley B.H., Clarkston B. Collaborative testing: Evidence of learning in a controlled in-class study of undergraduate students. Journal of College Science Teaching. 2014. 43(3). P.83-91. browse_journals.aspx?journal=jcst.

Student retention of course content is improved by collaborative-group testing / R.N.Cortright, H.L.Collins, D.W.Rodenbaugh, S.E.DiCarlo. Advanced Physiological Education. 2003. 27(3). P.102-108.



  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2019 E. V. Derets

ISSN (print) 2519-2884

ISSN (online) 2617-8389